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通过因类施策，海量预警信息得以被高效处理，并更好转化为整改工作成效。在重庆市纪委监委探索开展的营商环境智慧监督中，该市纪委监委按照分级分类处置原则，对于一级预警，即首次出现的苗头性、倾向性问题，通过平台提醒本人及时改正；对于二级预警，即多次出现较为严重的问题，则分发至各主责单位，并跟踪处置情况，反馈给各行业主管部门，由其审核了结；对于拒不整改、敷衍整改、虚假整改等整改不力的问题，则通过大数据监督平台移送至相应的纪检监察机构处理。
“我们在平台中专门设置反馈与整改跟踪功能，实时动态跟踪问题整改情况，并依托平台做好台账管理。”徐祯佑说，比如针对牟某案暴露出的报销管理不规范等问题，在通过谈话提醒、下发纪检监察建议书等方式督促相关单位认真整改的同时，用好平台问题整改跟踪功能，不定期对相关单位招待费报销增量数据进行“回头看”，检查是否真改实改，形成从“发现问题、严肃查处”到“剖析根源、推动整改”，再到“评估成效、优化提升”的完整闭环。
利用大数据赋能风腐同查同治，通过实时分析比对海量数据，并从中抓取疑点信息，及时预警提醒，可以推动风腐问题被遏制在“将发未发时”“程度较轻时”。从“个案深挖”到“生态分析”，大数据通过海量线索关联分析，使“同治”成为基于数据反馈的精准施策，有助于提出更具针对性的治理建议。从“经验决策”到“数据驱动”，大数据通过对传统监督办案成果的核心要素、关键内容进行归纳提炼，转化为实时监测、自动执行的数据规则和算法模型，能够推动监督更好融入治理、促进治理。
运用大数据赋能风腐同查同治，体会最深的是其推动监督理念和办案方式的深刻变革。作风问题与腐败问题往往相互交织、互为表里，传统监督手段易受信息碎片化、违规违纪行为隐蔽性强等因素制约。大数据技术通过整合全量数据，构建智能分析模型，能够精准识别异常行为、穿透“”隐形变异外衣，并及时发现背后隐藏的权钱交易、利益输送等问题。这不仅提升了发现问题的准度和速度，更助力我们从“就事论事”转向“由表及里”、从“个案查处”迈向“系统施治”。
